Bases de la merphologie


La loi de Murphy

Le principe philosophique universel est que si quelque chose de mauvais peut arriver, cela arrive.

La philosophie de Murphy

Souriez ... demain sera pire.

La constante de Murphy

Le degré de discrimination de tout cas est inversement proportionnel à sa signification.

Origine

En 1949, les causes des accidents d'avion ont été étudiées à Edwards Air Force Base en Californie. Servant à la base, le capitaine Ed Murphy (var. Murphy; English Murphy), évaluant le travail des techniciens dans l'un des laboratoires, a fait valoir que si vous pouvez faire quelque chose de mal, alors ces techniciens feront exactement cela.

Le chef de projet de Northrop, J. Nichols, a qualifié ces problèmes persistants de «loi de Murphy». Lors d'une des conférences de presse, le colonel de l'armée de l'air qui la dirigeait a déclaré que tout ce qui était accompli pour assurer la sécurité des vols était le résultat du dépassement de la "loi de Murphy". Donc, l'expression est entrée dans la presse. Au cours des mois suivants, ce principe est devenu largement utilisé dans la publicité industrielle et a pris vie.

Formulation

En termes modernes, la loi de Murphy est généralement plus facilement formulée en termes de théorie des probabilités classique:

Si n tests sont effectués, dont le résultat de chacun est estimé par une fonction booléenne z, et que le résultat «faux» est indésirable, alors pour un n suffisamment grand, on obtiendra certainement un résultat indésirable pour au moins un test A.

La loi de Murphy est confirmée dans tous les tests pratiques. Dans une certaine mesure, cela rend la loi de Murphy similaire au dernier théorème de Fermat.

Commentaire de Callaghan

Murphy était optimiste.

Le commentaire de Callaghan a ensuite été reformulé sous une forme plus rigoureuse comme suit:

Pour tout n, il existe m, avec m

Conséquences

Les conséquences de la loi de Murphy ont été publiées pour la première fois dans le livre "Murphy's Law" par Arthur Bloch. Aucune attribution (probablement pas celle d'Ed Murphy).

Les enquêtes ont été publiées sous forme verbale, non dénuée d'humour. Aujourd'hui, cette forme est appelée "canonique". Toutes les conséquences dans les formulations canoniques doivent être comprises comme se déroulant dans les conditions de la loi de Murphy, c.-à-d. pour un nombre d'essais suffisamment élevé, à condition qu'il existe une fonction qui évalue l'opportunité ou le caractère indésirable d'un événement particulier. Dans cet esprit, des formulations modernes et rigoureuses des conséquences ont été développées.

Les première-cinquième conséquences sont formulées, comme la loi de Murphy, en termes de théorie des probabilités; les sixième et septième conséquences sont de nature philosophique plus générale.

Premier et deuxième

Formulation canonique:

1) Tout n'est pas aussi simple qu'il y paraît.

2) Tout travail prend plus de temps que vous ne le pensez.

En fait, c'est un principe. Sa formulation stricte:

S'il y a une fonction d'évaluation et que les valeurs souhaitées sont non négatives, et que l'on sait que pour n tests la fonction donne des valeurs non négatives suffisamment fiables, alors il y aura toujours m> n tel que pour m tests la fonction donnera nécessairement un nombre significatif de valeurs négatives.

Troisième

Formulation canonique:

De tous les problèmes, celui avec le plus de dommages se produira.

Formulation stricte:

S'il y a plusieurs issues possibles pour chacun des événements, et que certaines des options ne sont pas souhaitables, et à des degrés divers, alors avec une augmentation du nombre d'essais, la probabilité que l'option la plus indésirable se retire tend à l'unité.

Cette conséquence est plutôt controversée. De nombreux scientifiques pensent que même si la loi de Murphy est prouvée, la troisième conséquence ne sera pas prouvée; de nombreux scientifiques pensent qu'il sera possible de le réfuter (à ce jour, cependant, cela n'a pas été fait).

Quatrième

Formulation canonique:

Si les quatre causes de problèmes possibles sont éliminées à l'avance, il y en a toujours une cinquième.

Formulation stricte:

Si le résultat d'un événement dépend d'un nombre infini de facteurs a priori, et que n d'entre eux sont connus de manière fiable pour conduire à un résultat indésirable, alors il y a toujours un (n + 1) ème facteur de ce type.

Cinquième

Formulation canonique:

Laissés à eux-mêmes, les événements ont tendance à aller de mal en pis.

Formulation stricte:

Avec une augmentation illimitée du nombre d'essais, la probabilité d'un résultat indésirable augmente.

Sixième

Formulation canonique:

Dès que vous commencez à faire un travail, il y en a un autre qui doit être fait encore plus tôt.

Formulation stricte:

Pour tout processus, il y en a un, sans l'achèvement duquel le donné est impossible.

Septième

Formulation canonique:

Chaque solution produit de nouveaux problèmes.

Formulation stricte:

L'élimination des facteurs qui pourraient conduire à des résultats indésirables révèle de nouveaux facteurs de ce type.


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